Calculadora de Carrinho Abandonado — receita perdida e projeção de recovery

Em GA4: eventos add_to_cart vs purchase (com mesma sessão ou usuário). Em VTEX/Shopify/Magento: relatório de funil mostra quantos chegaram em "checkout iniciado" e quantos fecharam. (1 - purchase/checkout) × 100 = taxa de abandono. Padrão BR 70-80% é o "normal"; abaixo de 60% indica problema (UI confusa não está sendo escolhida) ou abaixo de 50% indica que sua audiência é muito qualificada (raro).

WhatsApp tem taxa de abertura 5-10x maior (~95% vs ~20% no email) e converte 3-5x mais. Mas exige opt-in expresso e tem custo por mensagem. Combinação ótima: 1ª mensagem em até 1h por email + WhatsApp (se opt-in), 2ª em 24h por email só (lembrete leve), 3ª em 3-5 dias com cupom incentivador.

Tetos práticos: só email = 10-15%; email + WhatsApp = 20-30%; com cupom de incentivo no recovery = +5pp. Acima de 35% começa a derrubar a margem porque você vira dependente de cupom. O caminho mais sustentável é reduzir o abandono na origem — frete claro antes do checkout, Pix como opção destaque, checkout em 1 página.

Top 3 causas (Baymard 2024): 1) frete revelado caro/tarde no checkout (50%), 2) conta obrigatória pra finalizar (25%), 3) processo de checkout longo demais (20%). Lojas que mostram frete na PDP (antes do carrinho) e oferecem checkout-as-guest reduzem abandono em 15-25pp.